Introducción

¡Hola a todos! Soy Yuscu Mejía y en esta lección vamos a aprender sobre varios métodos útiles para trabajar con Series en pandas y cómo ordenar datos. Exploraremos métodos como selección, value_counts, size, isnull, count y sort_values.

Conceptos Básicos

Las funciones que exploraremos en esta lección son:

• selección: Para seleccionar elementos de una Serie.
• value_counts(): Para contar la frecuencia de los valores en una Serie.
• size: Para obtener el tamaño de la Serie.
• isnull(): Para identificar valores nulos en una Serie.
• count(): Para contar el número de valores no nulos en una Serie.
• sort_values(): Para ordenar los valores en una Serie.

Ejemplos

A continuación, Yuscu Mejía te mostrará algunos ejemplos de cómo utilizar estos métodos con pandas:

• Utilizar selección para obtener elementos específicos de una Serie.
• Utilizar value_counts() para contar las ocurrencias de cada valor en una Serie.
• Utilizar size para obtener el número total de elementos en una Serie.
• Utilizar isnull() para detectar valores nulos en una Serie.
• Utilizar count() para contar el número de valores no nulos.
• Utilizar sort_values() para ordenar una Serie.

# Importar Pandas
import pandas as pd

# Crear una Serie
serie = pd.Series([1, 3, 5, None, 7, 9, 3, None])

# Selección de elementos
print("Elemento en la posición 2:")
print(serie[2])

# Contar la frecuencia de los valores
print("\nFrecuencia de valores:")
print(serie.value_counts())

# Tamaño de la Serie
print("\nTamaño de la Serie:")
print(serie.size)

# Identificar valores nulos
print("\nValores nulos en la Serie:")
print(serie.isnull())

# Contar valores no nulos
print("\nNúmero de valores no nulos:")
print(serie.count())

# Ordenar valores
print("\nSerie ordenada:")
print(serie.sort_values())

Práctica

Explora cómo aplicar estos métodos para trabajar con Series en pandas siguiendo nuestro tutorial en video presentado por Yuscu Mejía:

Ejercicio 1: Trabajando con Series

Con la guía de Yuscu Mejía, realiza las siguientes tareas utilizando una Serie:

• a) Selecciona el tercer elemento de la Serie.
• b) Cuenta la frecuencia de los valores en la Serie.
• c) Obtén el tamaño de la Serie.
• d) Identifica los valores nulos en la Serie.
• e) Cuenta el número de valores no nulos.
• f) Ordena la Serie.

Ejercicios Resueltos por Yuscu Mejía

import pandas as pd

# Crear una Serie
serie = pd.Series([1, 3, 5, None, 7, 9, 3, None])

# Seleccionar el tercer elemento
print("Tercer elemento de la Serie:")
print(serie[2])

# Contar la frecuencia de los valores
print("\nFrecuencia de valores:")
print(serie.value_counts())

# Obtener el tamaño de la Serie
print("\nTamaño de la Serie:")
print(serie.size)

# Identificar valores nulos
print("\nValores nulos en la Serie:")
print(serie.isnull())

# Contar valores no nulos
print("\nNúmero de valores no nulos:")
print(serie.count())

# Ordenar valores
print("\nSerie ordenada:")
print(serie.sort_values())