Lección 3.1: Vistazo básico a un csv con pandas: head, shape, info, describe en pandas
Lección 1.5: Vistazo básico a un CSV con pandas: head, shape, info, describe
Introducción
¡Hola a todos! Soy Yuscu Mejía y en esta lección vamos a aprender cómo obtener un vistazo rápido y básico de un archivo CSV utilizando pandas. Veremos cómo utilizar las funciones head, shape, info y describe para entender mejor nuestros datos.
TE DEJO EL ARCHIVO CSV QUE CASASUSADAS.CSV PARA QUE LO DESCARGARGUES!!!!
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Conceptos Básicos
Las funciones que exploraremos en esta lección son:
head(): Muestra las primeras filas del DataFrame.shape: Proporciona las dimensiones del DataFrame.info(): Muestra un resumen conciso del DataFrame.describe(): Genera estadísticas descriptivas del DataFrame.
Ejemplos
A continuación, Yuscu Mejía te mostrará algunos ejemplos de cómo utilizar estas funciones con pandas:
- Utilizar
head()para ver las primeras filas de un CSV. - Utilizar
shapepara conocer el tamaño del DataFrame. - Utilizar
info()para obtener información detallada sobre el DataFrame. - Utilizar
describe()para generar estadísticas descriptivas.
# Importar Pandas
import pandas as pd
# Leer un archivo CSV
df = pd.read_csv('datos.csv')
# Mostrar las primeras filas del DataFrame
print("Primeras filas del DataFrame:")
print(df.head())
# Mostrar las dimensiones del DataFrame
print("\nDimensiones del DataFrame:")
print(df.shape)
# Mostrar un resumen del DataFrame
print("\nResumen del DataFrame:")
print(df.info())
# Mostrar estadísticas descriptivas del DataFrame
print("\nEstadísticas descriptivas del DataFrame:")
print(df.describe())
Práctica
Explora cómo aplicar estas funciones para obtener un vistazo rápido a un archivo CSV siguiendo nuestro tutorial en video presentado por Yuscu Mejía:
Ejercicio 1: Vistazo rápido a un CSV
Con la guía de Yuscu Mejía, realiza las siguientes tareas utilizando un archivo CSV llamado ‘datos.csv’:
- a) Muestra las primeras 5 filas del archivo CSV.
- b) Obtén las dimensiones del DataFrame.
- c) Muestra un resumen conciso del DataFrame.
- d) Genera estadísticas descriptivas del DataFrame.
#Ejercicio 1
a-d) Vistazo rápido a un CSV
import pandas as pd
# Leer un archivo CSV
df = pd.read_csv('datos.csv')
# Mostrar las primeras filas del DataFrame
print("Primeras filas del DataFrame:")
print(df.head())
# Mostrar las dimensiones del DataFrame
print("\nDimensiones del DataFrame:")
print(df.shape)
# Mostrar un resumen del DataFrame
print("\nResumen del DataFrame:")
print(df.info())
# Mostrar estadísticas descriptivas del DataFrame
print("\nEstadísticas descriptivas del DataFrame:")
print(df.describe())

