Introducción

En esta lección, Yuscu Mejía nos enseñará cómo utilizar el método groupby en Pandas para agrupar datos en un DataFrame. Aprenderemos a agrupar datos por una o más columnas, aplicar funciones de agregación y explorar las capacidades avanzadas de groupby para el análisis de datos.

Características

El método groupby en Pandas ofrece las siguientes características:

• Permite agrupar datos por una o más columnas.
• Facilita la aplicación de funciones de agregación, como suma, promedio y conteo, a los grupos.
• Proporciona herramientas avanzadas para el análisis y manipulación de datos agrupados.

Ejemplos

A continuación, Yuscu Mejía nos muestra algunos ejemplos de cómo utilizar el método groupby en Pandas:

• Agrupar un DataFrame por una columna y calcular la suma de otra columna.
• Agrupar un DataFrame por múltiples columnas y calcular el promedio de los grupos.
• Aplicar funciones de agregación personalizadas a los grupos.

# Importar pandas
import pandas as pd

# Crear DataFrame de ejemplo
data = {'Categoria': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Valor': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# Agrupar por 'Categoria' y calcular la suma de 'Valor'
grupo_suma = df.groupby('Categoria')['Valor'].sum()
print("Suma de 'Valor' por 'Categoria':")
print(grupo_suma)

# Agrupar por 'Categoria' y calcular el promedio de 'Valor'
grupo_promedio = df.groupby('Categoria')['Valor'].mean()
print("\nPromedio de 'Valor' por 'Categoria':")
print(grupo_promedio)

# Agrupar por 'Categoria' y aplicar una función de agregación personalizada
grupo_personalizado = df.groupby('Categoria')['Valor'].agg(lambda x: x.max() - x.min())
print("\nRango de 'Valor' por 'Categoria':")
print(grupo_personalizado)

Práctica

Aprende a utilizar el método groupby en Pandas siguiendo nuestro tutorial en video, presentado por Yuscu Mejía:

Ejercicio 1: Agrupar por Columna y Calcular Suma

Utiliza el método groupby para agrupar un DataFrame por una columna y calcular la suma de otra columna.

• a) Crea un DataFrame de ejemplo y agrúpalo por una columna específica.
• b) Calcula la suma de los valores de otra columna para cada grupo.

Ejercicio 2: Agrupar por Múltiples Columnas y Calcular Promedio

Utiliza el método groupby para agrupar un DataFrame por múltiples columnas y calcular el promedio de los valores.

• a) Crea un DataFrame de ejemplo y agrúpalo por múltiples columnas.
• b) Calcula el promedio de los valores de otra columna para cada grupo.

Ejercicios Resueltos

import pandas as pd

# Crear DataFrame de ejemplo
data = {'Categoria': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Valor': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# Agrupar por 'Categoria' y calcular la suma de 'Valor'
grupo_suma = df.groupby('Categoria')['Valor'].sum()
print("Suma de 'Valor' por 'Categoria':")
print(grupo_suma)
      

# Agrupar por 'Categoria' y calcular el promedio de 'Valor'
grupo_promedio = df.groupby('Categoria')['Valor'].mean()
print("\nPromedio de 'Valor' por 'Categoria':")
print(grupo_promedio)