Introducción

¡Hola a todos! Soy Yuscu Mejía y en esta lección vamos a aprender sobre cómo hacer subsetting de datos en pandas utilizando iloc y loc. Estos métodos son fundamentales para seleccionar y filtrar datos de DataFrames.

Conceptos Básicos

Las funciones que exploraremos en esta lección son:

• iloc: Permite seleccionar datos por índice de posición (enteros).
• loc: Permite seleccionar datos por etiquetas de índice (nombres).

Ejemplos

A continuación, Yuscu Mejía te mostrará algunos ejemplos de cómo utilizar estos métodos con pandas:

• Utilizar iloc para seleccionar filas y columnas por posición.
• Utilizar loc para seleccionar filas y columnas por etiqueta.

# Importar Pandas
import pandas as pd

# Crear un DataFrame
data = {
    'Nombre': ['Ana', 'Luis', 'Carlos', 'María', 'Juan'],
    'Edad': [23, 34, 45, 29, 32],
    'Salario': [50000, 60000, 70000, 55000, 65000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Seleccionar datos usando iloc
print("Seleccionar la primera fila usando iloc:")
print(df.iloc[0])

print("\nSeleccionar las primeras tres filas y dos columnas usando iloc:")
print(df.iloc[:3, :2])

# Seleccionar datos usando loc
print("\nSeleccionar la fila con etiqueta 1 usando loc:")
print(df.loc[1])

print("\nSeleccionar las filas con etiquetas 1 a 3 y columnas 'Nombre' y 'Edad' usando loc:")
print(df.loc[1:3, ['Nombre', 'Edad']])

Práctica

Explora cómo aplicar estos métodos para hacer subsetting de datos en pandas siguiendo nuestro tutorial en video presentado por Yuscu Mejía:

Ejercicio 1: Subsetting de datos

Con la guía de Yuscu Mejía, realiza las siguientes tareas utilizando un DataFrame:

• a) Selecciona la segunda fila utilizando iloc.
• b) Selecciona las últimas dos filas y las primeras dos columnas utilizando iloc.
• c) Selecciona la fila con etiqueta 2 utilizando loc.
• d) Selecciona las filas con etiquetas 0 a 2 y columnas ‘Nombre’ y ‘Salario’ utilizando loc.

Ejercicios Resueltos por Yuscu Mejía

import pandas as pd

# Crear un DataFrame
data = {
    'Nombre': ['Ana', 'Luis', 'Carlos', 'María', 'Juan'],
    'Edad': [23, 34, 45, 29, 32],
    'Salario': [50000, 60000, 70000, 55000, 65000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Seleccionar la segunda fila utilizando iloc
print("Segunda fila utilizando iloc:")
print(df.iloc[1])

# Seleccionar las últimas dos filas y las primeras dos columnas utilizando iloc
print("\nÚltimas dos filas y primeras dos columnas utilizando iloc:")
print(df.iloc[-2:, :2])

# Seleccionar la fila con etiqueta 2 utilizando loc
print("\nFila con etiqueta 2 utilizando loc:")
print(df.loc[2])

# Seleccionar las filas con etiquetas 0 a 2 y columnas 'Nombre' y 'Salario' utilizando loc
print("\nFilas con etiquetas 0 a 2 y columnas 'Nombre' y 'Salario' utilizando loc:")
print(df.loc[0:2, ['Nombre', 'Salario']])