Introducción

En esta lección, Yuscu Mejía nos enseñará cómo realizar filtrados avanzados en Pandas utilizando la función filter y otras técnicas. Aprenderemos a seleccionar columnas, aplicar condiciones complejas y manejar datos de manera eficiente.

Características

El filtrado avanzado en Pandas ofrece las siguientes características:

• Permite seleccionar columnas específicas utilizando la función filter.
• Facilita la aplicación de condiciones complejas para filtrar filas.
• Proporciona herramientas para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Ejemplos

A continuación, Yuscu Mejía nos muestra algunos ejemplos de cómo realizar filtrados avanzados en Pandas:

• Seleccionar columnas específicas utilizando filter.
• Aplicar condiciones complejas para filtrar filas.
• Combinar múltiples condiciones de filtrado.

# Importar pandas
import pandas as pd

# Crear DataFrame de ejemplo
data = {'Nombre': ['Ana', 'Luis', 'Carlos', 'María', 'José'],
        'Edad': [23, 34, 45, 29, 40],
        'Ciudad': ['Madrid', 'Barcelona', 'Valencia', 'Sevilla', 'Bilbao']}
df = pd.DataFrame(data)

# Seleccionar columnas específicas utilizando filter
df_filtered_cols = df.filter(['Nombre', 'Edad'])
print("Filtrado de columnas:")
print(df_filtered_cols)

# Aplicar condiciones complejas para filtrar filas
df_filtered_rows = df[(df['Edad'] > 30) & (df['Ciudad'] == 'Madrid')]
print("\nFiltrado de filas con condiciones complejas:")
print(df_filtered_rows)

# Combinar múltiples condiciones de filtrado
df_combined_filter = df[(df['Edad'] > 30) | (df['Ciudad'] == 'Madrid')]
print("\nFiltrado combinado:")
print(df_combined_filter)

Práctica

Aprende a realizar filtrados avanzados en Pandas siguiendo nuestro tutorial en video, presentado por Yuscu Mejía:

Ejercicio 1: Filtrar Columnas

Utiliza la función filter para seleccionar columnas específicas de un DataFrame.

• a) Crea un DataFrame de ejemplo y selecciona las columnas ‘Nombre’ y ‘Ciudad’.

Ejercicio 2: Filtrar Filas con Condiciones Complejas

Aplica condiciones complejas para filtrar filas en un DataFrame.

• a) Crea un DataFrame de ejemplo y filtra las filas donde la ‘Edad’ sea mayor a 30 y la ‘Ciudad’ sea ‘Barcelona’.

Ejercicios Resueltos

import pandas as pd

# Crear DataFrame de ejemplo
data = {'Nombre': ['Ana', 'Luis', 'Carlos', 'María', 'José'],
        'Edad': [23, 34, 45, 29, 40],
        'Ciudad': ['Madrid', 'Barcelona', 'Valencia', 'Sevilla', 'Bilbao']}
df = pd.DataFrame(data)

# Seleccionar columnas específicas utilizando filter
df_filtered_cols = df.filter(['Nombre', 'Ciudad'])
print("Filtrado de columnas:")
print(df_filtered_cols)
      

# Aplicar condiciones complejas para filtrar filas
df_filtered_rows = df[(df['Edad'] > 30) & (df['Ciudad'] == 'Barcelona')]
print("\nFiltrado de filas con condiciones complejas:")
print(df_filtered_rows)