Introducción

En esta lección, Yuscu Mejía nos enseñará cómo utilizar las funciones append y concat en Pandas para combinar y manipular datos de manera eficiente. Estas herramientas son esenciales para manejar grandes conjuntos de datos y preparar la información para su análisis.

Características

Las funciones append y concat en Pandas ofrecen las siguientes características:

• Permiten combinar DataFrames de manera eficiente.
• Facilitan la unión de datos a lo largo de diferentes ejes (filas o columnas).
• Ayudan a preparar los datos para análisis posteriores.

Ejemplos

A continuación, Yuscu Mejía nos muestra algunos ejemplos de cómo utilizar las funciones append y concat en Pandas:

• Combinar dos DataFrames utilizando append.
• Concatenar múltiples DataFrames utilizando concat.

# Importar pandas
import pandas as pd

# Crear DataFrames de ejemplo
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# Utilizar append para combinar DataFrames
df_append = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(df_append)

# Crear más DataFrames de ejemplo
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# Utilizar concat para combinar múltiples DataFrames
df_concat = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
print(df_concat)

Práctica

Aprende a utilizar append y concat en Pandas siguiendo nuestro tutorial en video, presentado por Yuscu Mejía:

Ejercicio 1: Utilizar append

Combina dos DataFrames utilizando la función append.

• a) Crea dos DataFrames de ejemplo y combínalos utilizando append.

Ejercicio 2: Utilizar concat

Combina múltiples DataFrames utilizando la función concat.

• a) Crea tres DataFrames de ejemplo y combínalos utilizando concat.

Ejercicios Resueltos

import pandas as pd

# Crear DataFrames de ejemplo
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# Utilizar append para combinar DataFrames
df_append = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(df_append)
      

# Crear más DataFrames de ejemplo
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# Utilizar concat para combinar múltiples DataFrames
df_concat = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
print(df_concat)